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MLOps
Methoden/Tools für Betrieb von ML-Systemen.
Maschinelles Lernen (ML)
Algorithmen, die aus Daten Muster lernen statt fest programmiert zu sein.
Medizinische Diagnostik
Unterstützung bei Befundung und Risikoabschätzung.
Mensch-Maschine-Interaktion
Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und System.
Menschliche Kontrolle
Menschen behalten Entscheidungshoheit.
Model Deployment
Bereitstellung eines trainierten Modells in Produktion.
Modell
Parametrisierte Funktion, die Eingaben in Ausgaben abbildet.
Modellkompression
Pruning/Quantisierung zur Beschleunigung.
Modelltraining
Anpassung der Gewichte eines Modells an Daten.
Modellversionierung
Nachverfolgung von Modellständen/Artefakten.
Multi-Agent-System
Kooperierende/konkurrierende Agentenpopulationen.
Multimodales Modell
Verarbeitet mehrere Modalitäten (Text, Bild, Audio).
Musikgenerierung
Erzeugung neuer Musik durch Modelle.