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Fairness (in KI)
Grundsatz, nach dem Modelle Gruppen nicht benachteiligen sollen.
Feature (Merkmal)
Messbare Eingabeeigenschaft für ein Modell.
Feature Engineering
Gezielte Merkmalsbildung aus Rohdaten.
Federated Learning
Dezentrales Lernen über viele Geräte mit Datenschutz.
Feedforward-Netz
Schichten ohne Rückkopplung, Datenfluss nach vorn.
Few-Shot Learning
Lernen aus wenigen Beispielen.
Fine-Tuning
Weitertraining eines vortrainierten Modells.