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Daten
Rohinformationen, aus denen Modelle lernen.
Datenannotation
Beschriftung von Daten für das Training.
Datenpipeline
Ablauf von Erhebung bis Bereitstellung von Daten.
Datenqualität
Vollständigkeit, Korrektheit, Relevanz von Daten.
Datenschutz (DSGVO)
Schutz personenbezogener Daten in EU-Kontext.
Deep Learning
Lernen mit tiefen neuronalen Netzen und vielen Parametern.
Deepfake
Realistisch manipulierte Medien mit KI.
Digitale Transformation
Tiefer Wandel durch digitale Technologien.