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Temperature (Sampling)
Parameter, der die Zufälligkeit der Ausgabe steuert.
TensorFlow
Framework für Deep Learning & Deployment.
Testdaten
Unberührte Daten zur objektiven Leistungsprüfung.
Text-/Bildgenerierung
Content-Erzeugung für Marketing/Kreativarbeit.
Text-to-Image
Bilderzeugung aus Textbeschreibungen.
Text-to-Video
Videogenerierung aus Text.
Token (NLP)
Kleinste Verarbeitungseinheit für Sprachmodelle.
Tokenisierung
Zerlegung von Text in Tokens (Einheiten).
Tool-Use
Externe Werkzeuge (APIs) in Modellketten verwenden.
Trainingsdaten
Daten, mit denen ein Modell lernt.
Transfer Learning
Wissen aus Vortraining auf neue Aufgabe übertragen.
Transformer
Sequenzmodell mit Attention statt Rekurrenz/Konvolution.
Transparenz
Nachvollziehbarkeit von Daten, Modellen, Entscheidungen.
Transparenz (Allgemein)
Klare Offenlegung von Funktionsweise und Grenzen.