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KI-Glossar
Erklärungen von Begriffen aus dem Bereich der KI
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AI-as-a-Service (AIaaS)
KI-Funktionen als Cloud-Dienst.
API
Schnittstelle zwischen Softwarekomponenten.
Aktivierungsfunktion
Nichtlinearität in Neuronen (ReLU, Sigmoid, Tanh).
Algorithmus
Schritt-für-Schritt-Vorschrift zur Problemlösung.
Alignment
Ausrichtung von KI auf menschliche Werte/Ziele.
Anonymisierung
Entfernung identifizierender Merkmale.
Attention-Mechanismus
Gewichtet relevante Teile der Eingabe.
Audioanalyse
Erkennung/Extraktion von Mustern in Audiodaten.
Autoencoder
Unüberwachtes Modell zur Kompression/Rekonstruktion.
Automatisierung
Verlagerung von Aufgaben von Menschen auf Maschinen.
Autonomes Fahren
Fahrzeuge mit Umfeldwahrnehmung und Planung.
Batch / Epoch
Minibatches & Trainingsdurchläufe über Datensatz.
Bestärkendes Lernen (RL)
Agenten lernen durch Belohnung in einer Umgebung.
Betrugserkennung
Erkennung verdächtiger Muster in Transaktionen.
Bias (Verzerrung)
Systematische Fehleinschätzung im Modell oder in Daten.
Bildklassifikation
Zuordnung eines Labels zu einem Bild.
Bildsegmentierung
Pixelgenaue Aufteilung in Regionen/Klassen.
Chain-of-Thought
Explizite Gedankenschritte zur Problemlösung.
Chatbot
Programm, das per Sprache/Text mit Menschen interagiert.
Cloud Computing
Skalierbare Rechen-/Speicherressourcen on demand.
Codegenerierung
Programmcode aus Beschreibungen oder Beispielen.
Computer Vision
Automatisierte Bild- und Videoverarbeitung.
Continual Learning
Fortlaufendes Lernen ohne Vergessen.
Convolutional Neural Network (CNN)
Architektur für Bilder/Signale mit Faltungsschichten.
Cross-Validation
Wiederholtes Train/Test-Splitting zur robusten Schätzung.
Daten
Rohinformationen, aus denen Modelle lernen.
Datenannotation
Beschriftung von Daten für das Training.
Datenpipeline
Ablauf von Erhebung bis Bereitstellung von Daten.
Datenqualität
Vollständigkeit, Korrektheit, Relevanz von Daten.
Datenschutz (DSGVO)
Schutz personenbezogener Daten in EU-Kontext.
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