Ollama

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Anbieter: Ollama

Einfaches lokales KI-Framework, um moderne LLMs wie Llama 3, Mistral, Phi oder Codestral sicher auf dem eigenen Rechner auszuführen.

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Preismodell
Kostenloser Tarif Open-Source / selbst gehostet
Sprachen
Englisch

Was dieses Tool kann

Ollama ist eine lokale KI-Plattform, mit der moderne Sprachmodelle wie Llama 3, Mistral, Phi, Gemma oder Codestral direkt auf dem eigenen Computer ausgeführt werden können. Die Installation ist sehr einfach und erlaubt es, Modelle per Kommandozeile zu laden und sofort zu verwenden. Ollama ist besonders wertvoll für Nutzer, die KI flexibel, sicher und ohne Cloud-Abhängigkeiten einsetzen möchten – sei es für Entwicklung, Forschung oder kreative Projekte.

Typische Einsatzgebiete

  • Offline mit KI arbeiten: Modelle können vollständig ohne Internetverbindung genutzt werden, ideal für Reisen, sensible Daten oder eingeschränkte Netzwerke.
  • Datenschutzfreundliche Verarbeitung: Da alle Anfragen lokal verarbeitet werden, verlassen keine Daten den Rechner – ein großer Vorteil in Unternehmensumgebungen.
  • Einsatz in Entwicklungs-Tools: Ollama kann als KI-Backend für Continue.dev, Aider und andere Werkzeuge dienen, um Code-Generierung und Refactoring lokal auszuführen.
  • Schnelles Testen neuer Modelle: Neue Open-Source-Modelle können innerhalb von Sekunden ausprobiert, verglichen und kombiniert werden.
  • Integration in eigene Projekte: Über die eingebaute REST-API lassen sich Modelle leicht in eigene Apps, Automatisierungsprozesse oder Chatbots integrieren.

Wichtige Funktionen

  • Einfache Installation: Modelle können mit einem einzigen Befehl heruntergeladen und gestartet werden – ideal für Einsteiger.
  • Große Auswahl an Modellen: Unterstützung für viele Open-Source-LLMs wie Llama 3, Mistral, Phi, Codestral, Gemma und mehr.
  • REST-API für Integrationen: Anwendungen können lokal installierte Modelle direkt ansprechen, ohne externe Dienste zu verwenden.
  • Keine Cloud-Abhängigkeit: Alle Berechnungen laufen lokal, was Kosten spart und maximale Sicherheit bietet.
  • Flexibel und erweiterbar: Eigene Modellspezifikationen (Modelfiles) ermöglichen individuelle Konfigurationen und Anpassungen.

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