LangChain

Was dieses Tool kann

LangChain bietet ein modulares Framework für die Entwicklung von Anwendungen, die große Sprachmodelle als Kernkomponenten nutzen. Es ermöglicht das Verketten von Prompts, Tools und Datenquellen, wodurch komplexe Reasoning-Workflows entstehen. Die Plattform unterstützt Retrieval-Augmented Generation, Agentensteuerung und die Integration mit Vektor-Datenbanken. LangChain beschleunigt das Prototyping, verbessert die Produktionsstabilität und bietet ein stetig wachsendes Ökosystem an Erweiterungen.

Typische Einsatzzwecke

Erstellung LLM-basierter Anwendungen
Entwickler bauen Chatbots, Assistenten oder Analysewerkzeuge mit strukturierten Prompt-Ketten.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
LangChain verbindet LLMs mit externem Wissen für präzise und aktuelle Ergebnisse.

Orchestrierung autonomer Agenten
Das Framework steuert Agenten, die Tools verwenden, APIs aufrufen und mehrstufige Aufgaben lösen.

Automatisierung komplexer Workflows
LangChain koordiniert Sequenzen aus Modellaufrufen, Transformationen und Auswertungen.

Vom Prototyp zur Produktion
Teams standardisieren LLM-Komponenten und skalieren sie zuverlässig in produktive Systeme.

Integration mit Vektor-Datenbanken
LangChain bietet Schnittstellen zu Embedding-Stores für semantische Suche und Memory-Funktionalitäten.