Databricks AI Assistant

Was dieses Tool kann

Der Databricks AI Assistant unterstützt Datenteams beim Erstellen von Abfragen, Transformieren von Daten und Entwickeln von Modellen direkt in der Databricks-Umgebung. Er versteht Spark-, SQL- und Python-Code und liefert kontextbezogene Vorschläge basierend auf Workspace-Daten. Das Tool beschleunigt den Aufbau von Pipelines, erleichtert die Fehlersuche und verbessert die Zusammenarbeit zwischen Analyse- und ML-Teams. Zudem hilft der Assistent bei der Dokumentation und sorgt für konsistente Datenpraktiken.

Typische Einsatzzwecke

Generierung von SQL- und Spark-Code
Der Assistent schreibt und optimiert SQL- oder Spark-Abfragen basierend auf Anweisungen und Datenkontext.

Unterstützung bei Datentransformationen
Er hilft beim Formen, Bereinigen und Vorbereiten von Daten für Analyse- und ML-Pipelines.

Fehlersuche in Pipelines
Der Assistent erkennt Probleme in ETL- oder ML-Workflows und schlägt konkrete Lösungen vor.

Unterstützung bei Modelleperimenten
Das Tool erstellt Startcode für Training, Evaluierung und Tuning von Machine-Learning-Modellen.

Notebook-Dokumentation
Es generiert Erklärungen und Dokumentation, um Notebooks verständlicher und reproduzierbarer zu machen.

Teamübergreifende Analytics-Zusammenarbeit
Der Assistent fördert konsistente Coding-Standards und beschleunigt gemeinsame Datenprozesse.