📚 Überblick und Abgrenzung der Inhaltsbereiche auf MentoroAI

MentoroAI bietet verschiedene Inhaltsformate an – jedes Format hat einen klaren Zweck, seine eigene Tiefe und geht auf spezifische Nutzerbedürfnisse ein. Die folgende Übersicht erläutert Struktur, Ziel und Schwerpunkt der sechs wichtigsten Inhaltskategorien.

🧠 Glossar – Wichtige Begriffe verstehen

Zweck:

Erklärung der Kernkonzepte der künstlichen Intelligenz – einfach, klar und im Kontext.

Inhalt:

  • Begriff (z. B. „Neuronales Netzwerk“)
  • Kurzdefinition („Ein vom menschlichen Gehirn inspiriertes Computermodell…“)
  • Detaillierte Erläuterung mit Beispielen oder Analogien
  • Kategorie (z. B. Modelle & Architekturen, Ethik & Gesellschaft)

Fokus:

→ Terminologie und Beziehungen verstehen.

Beispiel:

Prompt - ein Befehl oder eine Frage, die einem KI-Modell gegeben wird, das beschreibt, welche Ausgabe generiert werden soll.

📖 Leitfäden - Lernen und Schritt für Schritt anwenden

Zweck:

Lehrtexte, die ein Thema von Grund auf erklären - praktisch und leicht zu befolgen. Sie kombinieren Wissen, Motivation und umsetzbare Schritte.

Inhalt:

  • Einführung in ein Thema („KI in der täglichen Büroarbeit“)
  • Schritt-für-Schritt-Anleitungen oder Checklisten
  • Tipps, Fallstudien und häufige Fehler
  • Praktischer Ton, oft mit Screenshots oder Beispielaufforderungen

Fokus:

→ Wie man KI effektiv, sicher und selbstbewusst nutzt.

Publikum:

Anfänger, Lernende und neugierige Benutzer.

Unterscheidung:

Leitfäden erklären und begleiten - sie sind keine direkten Beispiele, sondern strukturiertes Lernen oder Anwendungs-Tutorials.

Beispiel:

Leitfaden: "Spare Zeit mit KI bei alltäglichen Büroaufgaben - Berichte, E-Mails und Meetings."

💬 Prompts – Sofort einsatzbereite Eingabebeispiele

Zweck:

Sofort verwendbare Eingabevorlagen ("Prompts") für verschiedene Ziele, zugeschnitten auf die Aufgabe und Publikum.

Inhalt:

  • Titel (z. B. „Erstelle eine strukturierte E-Mail-Zusammenfassung“)
  • Beschreibung des Verwendungszwecks
  • Prompt Text (formatiert und kopierfreundlich)
  • Beispielausgaben oder Variationen

Fokus:

→ Lege gleich los - mit einer gut formulierten Eingabe.

Unterscheidung:

Prompts sind Werkzeuge (Textbausteine), Leitfäden sind Erklärungen, Und Anwendungsfälle sind Beispiele aus der Praxis.

Beispiel:

Prompt: „Fasse die folgende E-Mail in drei Sätzen zusammen und markiere offene Elemente mit einem Sternchen.“

💡 Anwendungsfälle – Beispiele aus der Praxis

Zweck:

Veranschaulicht, wo und wie KI in realen Situationen eingesetzt wird.

Inhalt:

  • Beschreibung einer bestimmten Anwendung oder Branche
  • Problem → KI-Lösung → Ergebnis
  • Vorteile, Einschränkungen und Erfolgsfaktoren
  • Optional: Links zu verwandten Tools oder Eingabeaufforderungen

Fokus:

→ Wie schafft KI einen Mehrwert in meinem Bereich oder Alltag?

Unterscheidung:

Ein Anwendungsfall zeigt, was möglich ist – ein Leitfaden erklärt, wie man es selbst macht.

Beispiel:

Anwendungsfall: "Versicherungsberichte mit KI zusammenfassen - 60 % der Bearbeitungszeit sparen."

🧰 Tools – Entdecke KI-Apps und -Plattformen

Zweck:

Vorstellung und Klassifizierung von KI-Tools, Apps und Plattformen.

Inhalt:

  • Kurzbeschreibung, Hauptfunktionen und typische Anwendungsfälle
  • Screenshots oder Beispiel-Workflows
  • Links zur offiziellen Webseite oder App
  • Vergleichender Überblick mit ähnlichen Tools

Fokus:

→ Was kann dieses Tool leisten und wann lohnt sich sein Einsatz?

Beispiel:

ChatGPT - ein Sprachmodell von OpenAI für die Textgenerierung, ideal für die Erstellung von Ideen, Entwürfen und Analysen.

⚖️ Vergleiche – Orientierung & Entscheidungshilfe

Zweck:

Vergleiche ähnliche Tools, Modelle oder Ansätze, um Unterschiede und ideale Anwendungsfälle hervorzuheben.

Inhalt:

  • Vergleichstabellen (z. B. „ChatGPT vs. Claude vs. Gemini“)
  • Bewertung nach Kriterien wie Preis, Qualität, Datenschutz, Stärken/Schwächen
  • Zusammenfassung und Empfehlungen

Fokus:

→ Welches Tool oder welcher Ansatz passt am besten zu meinen Bedürfnissen?

Beispiel:

Vergleich: „ChatGPT vs. Gemini – Welches Modell eignet sich besser für die Büroproduktivität?“