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Zero-Shot Learning
NLP & Sprachmodelle
Lösen neuer Aufgaben ohne Trainingsbeispiele.
Zero-Shot Learning erlaubt es einem Modell, Aufgaben anhand einer textuellen Beschreibung zu bewältigen, ohne zuvor Beispiele gesehen zu haben.
- Beispiel: Ein Modell beantwortet Fragen zu einem neuen Thema nur mithilfe seiner Weltkenntnis.
- Vorteil: hohe Flexibilität, keine Datensammlung nötig.
- Grenzen: Fehler bei unklaren Instruktionen oder unbekannten Konzepten.