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Validierungsdaten
Grundlagen
Daten zur Modellabstimmung (z.B. Hyperparameter).
Validierungsdaten steuern Auswahl von Modellen/Hyperparametern ohne das finale Testset zu berühren.
- Ziel: Generalisierungsschätzung während der Entwicklung.
- Good Practices: strikte Trennung zu Training/Test, same distribution, aussagekräftige Metriken.
- Gefahr: Overfitting an die Validierung durch wiederholtes Tuning.