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Unüberwachtes Lernen
Grundlagen
Strukturen in unbeschrifteten Daten finden (z.B. Clustering).
Unüberwachtes Lernen entdeckt Muster ohne Zielwerte.
- Typen: Clustering, Dimensionsreduktion, Dichteschätzung, Anomalieerkennung.
- Einsatz: Explorative Analysen, Vorverarbeitung, Recommender-Vorstufen.
- Risiken: subjektive Interpretationen, Wahl von Parametern/Distanzmaßen.
- Praxis: Visualisierung, Stabilitätschecks, Domänenwissen einbinden.