Zurück zum Glossar
Überwachtes Lernen
Grundlagen
Training mit gelabelten Beispielen (Eingabe→Zielwert).
Überwachtes Lernen nutzt Eingabe-Ziel-Paare, um eine Abbildungsfunktion zu erlernen.
- Aufgaben: Klassifikation (Klasse), Regression (Zahl), Ranking.
- Qualitätstreiber: Labelgüte, Klassenbalance, geeignete Metriken.
- Gefahren: Datenleckage, Overfitting, verschobene Verteilungen im Einsatz.
- Praxis: Cross-Validation, Regularisierung, frühes Stoppen, Datenaugmentation.