Transfer Learning

Daten/Training/Evaluierung

Wissen aus Vortraining auf neue Aufgabe übertragen.

Transfer Learning nutzt Wissen aus einem bereits trainierten Modell, um eine neue, ähnliche Aufgabe schneller und mit weniger Daten zu lösen.

Beispiel: Ein vortrainiertes Bildnetz (z. B. ResNet) für medizinische Bildklassifikation anpassen.
Vorteil: Spart Rechenzeit und Trainingsdaten.