Trainingsdaten

Grundlagen

Daten, mit denen ein Modell lernt.

Trainingsdaten bestimmen Kapazitäten und Grenzen eines Modells.

Qualitätsmerkmale: Repräsentativität, Rauscharmut, Labelgüte, Abdeckung.
Risiken: Verzerrungen, Duplikate/Leckagen, unzulässige Inhalte.
Praxis: Kuratieren, deduplizieren, balancieren, dokumentieren (Datenkarten).