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Retrieval-Augmented Generation (RAG)
NLP & Sprachmodelle
Kombiniert Informationssuche mit Texterzeugung.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet eine Suchkomponente mit einem Sprachmodell, um faktenbasiert Texte zu erzeugen.
- Funktionsweise: Relevante Dokumente werden abgerufen und als Kontext in die Generierung eingespeist.
- Vorteil: geringere Halluzinationsrate, aktuellere Antworten.
- Beispiele: Wissensbasierte Chatbots, Dokumenten-Q&A-Systeme.