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Recurrent Neural Network (RNN)

Modelle & Architekturen

Sequenzmodelle mit Rückkopplungen.


RNNs verarbeiten Sequenzen schrittweise und teilen Zustände über die Zeit.

  • Varianten: LSTM, GRU gegen Vanishing/Exploding Gradients.
  • Einsatz: Zeitreihen, Sprache, einfache Dialogsysteme.
  • Limits: lange Abhängigkeiten, serielle Berechnung, Latenz.