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Recurrent Neural Network (RNN)
Modelle & Architekturen
Sequenzmodelle mit Rückkopplungen.
RNNs verarbeiten Sequenzen schrittweise und teilen Zustände über die Zeit.
- Varianten: LSTM, GRU gegen Vanishing/Exploding Gradients.
- Einsatz: Zeitreihen, Sprache, einfache Dialogsysteme.
- Limits: lange Abhängigkeiten, serielle Berechnung, Latenz.