RAG-Pipeline

Ablauf: Index → Retrieval → Generation.

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Retrieval-Augmented Generation (RAG) verknüpft eine Ähnlichkeitssuche mit der Generierung.

• Schritte: Dokumente vektorisieren → abrufen → als Kontext einspeisen → Antwort generieren.
• Stärken: Quellenbezug, Aktualität, geringerer Halluzinationsdruck.
• Wichtig: Index-Hygiene, Chunking, Zitationsstrategie, Evaluation (Recall/Precision).