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Perzeptron
Modelle & Architekturen
Einfachstes neuronales Netz mit linearem Entscheidungsgrenzwert.
Das Perzeptron ist ein einzelnes künstliches Neuron, das eine gewichtete Summe bildet und per Schwellwert klassifiziert.
- Eigenschaften: nur linear trennbare Probleme lösbar.
- Training: Perzeptron-Lernregel; konvergiert bei linearer Trennbarkeit.
- Bedeutung: historischer Startpunkt für moderne Netze.