Optimierer (Optimizer)

Daten/Training/Evaluierung

Verfahren zur Parameteraktualisierung.

Optimierer steuern, wie die Modellparameter während des Trainings angepasst werden, um den Loss zu minimieren. Sie basieren auf Gradientenabstiegen und Varianten davon.

Beispiele: Stochastic Gradient Descent (SGD), Adam, RMSprop.
Ziel: Effizientes, stabiles und schnelles Lernen.