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Named Entity Recognition (NER)

NLP & Sprachmodelle

Erkennung benannter Entitäten (Person, Ort, Organisation).


Named Entity Recognition (NER) identifiziert und klassifiziert Eigennamen in Texten, etwa Personen, Orte oder Unternehmen.

  • Nutzen: Strukturierung unstrukturierter Texte für Suche oder Analyse.
  • Beispiele: Extraktion von Firmennamen in Nachrichtenartikeln.
  • Verfahren: Sequence Labeling, CRFs, BiLSTM-CRF, Transformer-Modelle.