Modelltraining

Einsteigerfreundliche Ergänzungen

Anpassung der Gewichte eines Modells an Daten.

Training passt Modellparameter so an, dass Vorhersagefehler sinken.

Ablauf: Daten → Vorhersage → Fehler messen → Gewichte aktualisieren.
Begriffe: Lernrate, Overfitting, Validierung, Testset, Checkpoints.
Praxis: gute Daten-Splits, Monitoring der Metriken, reproduzierbare Pipelines.