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Modell
Grundlagen
Parametrisierte Funktion, die Eingaben in Ausgaben abbildet.
Ein Modell ist eine parametrisierte Funktion f(x; θ), deren Parameter θ aus Daten gelernt werden.
- Formen: Lineare Modelle, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, probabilistische Modelle.
- Training: Minimierung einer Verlustfunktion mittels Optimierung.
- Bewertung: passende Metriken, Robustheits- und Fairnessprüfungen.
- Lifecycle: Versionierung, Monitoring, Retraining bei Drift.