Model Deployment

Tech & Tools

Bereitstellung eines trainierten Modells in Produktion.

Model Deployment umfasst alle Schritte, um ein trainiertes Modell in einer produktiven Umgebung bereitzustellen, damit es Vorhersagen in Echtzeit liefern kann.

Aspekte: Containerisierung, API-Bereitstellung, Skalierung, Monitoring.
Ziel: Zuverlässige Nutzung von KI-Modellen im Betrieb.