Long Short-Term Memory (LSTM)

Vorteil: stabilere Gradienten als einfache RNNs.
Einsatz: Sprache, Musik, Zeitreihenprognosen.
Beachtung: höherer Rechenaufwand als GRU-Varianten.

Modelle & Architekturen

RNN-Variante mit Gates gegen Vergessen.

LSTMs verwenden Eingangs-, Ausgangs- und Vergessens-Gates, um Informationen über lange Zeiträume zu speichern.