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Label (Zielwert)

Grundlagen

Erwartete Ausgabe im überwachten Lernen.


Labels sind Zielgrößen, gegen die ein Modell lernt.

  • Eigenschaften: Eindeutigkeit, Konsistenz, Qualität der Annotation.
  • Besonderheiten: schwache Labels, multiple Labels, Rauschen.
  • Praxis: klare Richtlinien, Audit der Labelprozesse, Qualitätsmetriken.