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Label (Zielwert)
Grundlagen
Erwartete Ausgabe im überwachten Lernen.
Labels sind Zielgrößen, gegen die ein Modell lernt.
- Eigenschaften: Eindeutigkeit, Konsistenz, Qualität der Annotation.
- Besonderheiten: schwache Labels, multiple Labels, Rauschen.
- Praxis: klare Richtlinien, Audit der Labelprozesse, Qualitätsmetriken.