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Fine-Tuning
Daten/Training/Evaluierung
Weitertraining eines vortrainierten Modells.
Fine-Tuning ist ein spezieller Fall des Transfer Learnings, bei dem ein vortrainiertes Modell gezielt auf neue Daten angepasst wird. Nur ausgewählte Schichten oder alle Parameter werden dabei weiter trainiert.
- Anwendung: Sprachmodelle, Bildklassifikatoren, Audioerkennung.
- Ziel: Anpassung an spezifische Daten ohne vollständiges Neutraining.