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Explainable AI (XAI)
Ethik/Sicherheit/Datenschutz
Erklärbarkeit komplexer Modelle.
Explainable AI (XAI) bezeichnet Methoden, die Entscheidungen von KI-Systemen nachvollziehbar machen. Dadurch können Nutzer verstehen, warum ein Modell eine bestimmte Ausgabe liefert.
- Techniken: SHAP, LIME, Feature-Importance, Visualisierungen neuronaler Aktivierungen.
- Ziel: Vertrauen, Fehlersuche und regulatorische Nachvollziehbarkeit.