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Evaluierungsmetriken

Daten/Training/Evaluierung

Kennzahlen zur Leistungsbewertung.


Evaluierungsmetriken messen die Leistung eines Modells anhand bestimmter Kriterien. Sie helfen zu beurteilen, ob ein Modell zuverlässig arbeitet.

  • Beispiele: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC.
  • Kontextabhängig: Klassifikation, Regression und Clustering nutzen unterschiedliche Metriken.