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Datenqualität
Daten/Training/Evaluierung
Vollständigkeit, Korrektheit, Relevanz von Daten.
Datenqualität beschreibt, wie zuverlässig und repräsentativ Trainingsdaten sind. Hohe Qualität bedeutet korrekte, vollständige und nicht verzerrte Daten.
- Kriterien: Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität, Vollständigkeit, Fairness.
- Einfluss: Schlechte Daten führen zu fehlerhaften oder voreingenommenen Modellen.