Zurück zum Glossar
Datenannotation
Daten/Training/Evaluierung
Beschriftung von Daten für das Training.
Datenannotation ist der Prozess, bei dem Rohdaten – etwa Bilder, Texte oder Audio – mit aussagekräftigen Labels versehen werden. Diese Labels sind notwendig, um Modelle im überwachten Lernen zu trainieren.
- Arten: Klassifikationslabels, Bounding Boxes, Transkriptionen, Sentiment-Tags.
- Wichtig: Qualität und Konsistenz der Annotation beeinflussen direkt die Genauigkeit des Modells.