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Daten
Einsteigerfreundliche Ergänzungen
Rohinformationen, aus denen Modelle lernen.
Daten sind Zahlen, Texte, Bilder, Audio oder Log-Ereignisse, die Sachverhalte abbilden.
- Qualität: Vollständigkeit, Richtigkeit, Relevanz, Aktualität, geringe Verzerrungen.
- Vorbereitung: Bereinigung, Anreicherung, Labeling, Anonymisierung.
- Einfluss: Schlechte Daten → schlechte Modelle; gute Daten sind der größte Hebel.