Convolutional Neural Network (CNN)

Architektur für Bilder/Signale mit Faltungsschichten.

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CNNs nutzen Faltungen und Pooling, um lokale Muster effizient zu erkennen.

• Stärken: Translationseinvarianz, Parameterteilung.
• Typische Aufgaben: Bild-/Videoanalyse, Erkennung, Segmentierung.
• Design: Kernelgröße, Tiefe, Residualverbindungen.