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Betrugserkennung
Anwendungen
Erkennung verdächtiger Muster in Transaktionen.
Betrugserkennung (Fraud Detection) nutzt KI-Modelle, um ungewöhnliche oder betrügerische Aktivitäten in Finanz-, Versicherungs- oder E-Commerce-Systemen zu erkennen. Die Systeme lernen typische Muster und weichen bei Abweichungen Alarm aus.
- Beispiele: Kreditkartenbetrug, Versicherungsbetrug, Identitätsmissbrauch.
- Techniken: Anomalieerkennung, Clustering, neuronale Netze.