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Autoencoder
Modelle & Architekturen
Unüberwachtes Modell zur Kompression/Rekonstruktion.
Autoencoder lernen eine latente Repräsentation, indem sie Eingaben rekonstruieren.
- Nutzung: Dimensionsreduktion, Denoising, Vortraining.
- Varianten: Convolutional, Denoising, Sparse, Variational (VAE).
- Beachtung: Latentraumqualität, Rekonstruktionsverlust, Überanpassung.