Gradient Descent

Daten/Training/Evaluierung

Schrittweise Minimierung der Loss.

Gradient Descent (Gradientenabstieg) ist ein Optimierungsverfahren, das die Gewichte eines Modells in Richtung des steilsten Gefälles des Fehlers anpasst. So wird der Verlust schrittweise minimiert.

Varianten: Batch, Stochastic, Mini-Batch.
Parameter: Lernrate bestimmt Schrittgröße und Stabilität.