Fairness (in KI)

Grundsatz, nach dem Modelle Gruppen nicht benachteiligen sollen.

---

Fairness zielt darauf, ungerechtfertigte Unterschiede in Vorhersagen oder Entscheidungen zu minimieren.

• Perspektiven: individuelle vs. gruppenbasierte Fairness.
• Metriken: Demographic Parity, Equalized Odds, Predictive Parity.
• Praxis: Trade-offs transparent machen, Betroffene einbeziehen, kontinuierliches Monitoring.